L’intelligence artificielle est désormais bien plus qu’un sujet de recherche dans le monde médical. Aux Hospices Civils de Lyon (HCL), elle accompagne le développement de nouveaux outils destinés à analyser les images médicales, faciliter certains gestes chirurgicaux et exploiter les informations contenues dans les dossiers des patients. L’objectif est de donner aux soignants des moyens supplémentaires pour repérer les maladies, affiner leurs décisions et adapter les traitements.
Cette évolution dépasse largement les frontières lyonnaises. Selon le récent baromètre de la Fédération hospitalière de France, 65 % des établissements publics de santé utilisent déjà l’intelligence artificielle dans un contexte de soins. Une proportion qui montre à quel point cette technologie s’installe progressivement dans le quotidien hospitalier.
Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle les médecins à établir un diagnostic ?
Repérer une fracture sur une radiographie, détecter une tumeur sur un scanner ou identifier une anomalie sur une IRM… L’intelligence artificielle est désormais capable d’épauler les médecins dans l’analyse des examens médicaux. Et parfois, de leur mettre la puce à l’oreille face à une anomalie difficile à repérer.
Comment ? Grâce à des logiciels entraînés sur des milliers d’images médicales, qui apprennent à reconnaître les signes de certaines maladies. Sur un scanner des poumons, par exemple, l’IA peut signaler la présence d’un nodule, une petite masse de tissu qui peut être bénigne ou, dans certains cas, cancéreuse.
Mais attention, repérer une anomalie ne signifie pas poser un diagnostic. Le logiciel alerte le radiologue, qui doit ensuite examiner les images, tenir compte des symptômes et des antécédents du patient, puis décider si des examens complémentaires sont nécessaires. L’intelligence artificielle apporte donc un regard supplémentaire, mais ne remplace ni l’expertise du médecin ni sa connaissance du patient.
Cancer, fractures… Ces nouvelles technologies qui épaulent les médecins lyonnais
À Lyon, l’IA apprend à repérer les fractures et les anomalies pulmonaires
Aux Hospices Civils de Lyon (HCL), l’intelligence artificielle se met au service des médecins. Grâce à COLYBRI, une plateforme de recherche qui rassemble des données médicales et des outils informatiques pour développer de nouvelles technologies de santé, les équipes hospitalières travaillent sur des logiciels capables de repérer des fractures sur des radiographies, de détecter des nodules pulmonaires ou encore de prévoir la réponse d’un patient à un traitement.
Aux urgences, par exemple, un logiciel peut attirer l’attention du médecin sur une fracture difficile à repérer. Même principe pour les scanners pulmonaires, où l’IA aide à identifier certaines anomalies. Le professionnel de santé garde toutefois le dernier mot sur le diagnostic et la prise en charge du patient.
Les chercheurs lyonnais espèrent également exploiter les données médicales pour mieux comprendre les maladies et adapter les traitements à chaque patient. Une médecine plus personnalisée en perspective, même si ces technologies sont encore en développement et ne sont pas toutes utilisées dans les hôpitaux.
Cancer : l’intelligence artificielle aide aussi les médecins pendant certaines interventions
À Lyon, l’intelligence artificielle accompagne aussi les médecins lors d’interventions particulièrement délicates. Le robot EPIONE aide notamment les radiologues à traiter certaines tumeurs avec une grande précision, sans avoir à pratiquer de chirurgie ouverte. À partir des images médicales, le robot aide le spécialiste à guider une aiguille à travers la peau jusqu’à la tumeur. Une fois en place, celle-ci permet de détruire les tissus ciblés grâce à une énergie adaptée, notamment par la chaleur. Cette technique, appelée ablation percutanée, permet de traiter certaines lésions sans avoir à ouvrir la zone concernée.
Grâce à ses technologies d’assistance, dont l’intelligence artificielle, EPIONE facilite le positionnement des instruments et aide le radiologue à atteindre la tumeur avec précision. L’objectif est de détruire les tissus cancéreux tout en préservant au maximum les tissus sains environnants. Une approche particulièrement intéressante lorsque la tumeur se trouve à proximité d’organes ou de structures sensibles.
Pour le patient, cette technique peut permettre une intervention moins invasive qu’une opération chirurgicale classique, avec de petites incisions plutôt qu’une large ouverture. Elle ne convient toutefois pas à toutes les tumeurs et son utilisation dépend notamment de leur taille, de leur localisation et de l’état de santé du malade. Et malgré ses capacités, le robot n’opère pas tout seul ! Le radiologue reste aux commandes, prépare l’intervention, supervise chaque étape et prend les décisions médicales. L’intelligence artificielle lui apporte une assistance supplémentaire pour réaliser des gestes complexes, sans se substituer à son expertise.
Plus de 6 000 comptes rendus médicaux pour entraîner l’intelligence artificielle
Analyses sanguines, résultats d’examens, ordonnances, comptes rendus d’hospitalisation… Au fil des années, les dossiers médicaux peuvent devenir de véritables montagnes de documents. Pour les médecins, retrouver une information précise peut vite tourner au casse-tête. Et si l’intelligence artificielle pouvait leur simplifier la tâche ? C’est justement l’ambition du projet national PARTAGES, auquel participe le Groupement de coopération sanitaire HOURAA, partenaire des Hospices Civils de Lyon (HCL). Son objectif est de développer des outils capables de comprendre le langage médical, de résumer les dossiers des patients et d’aider les soignants à rédiger leurs comptes rendus.
En avril 2026, les HCL ont annoncé la publication de plus de 6 000 comptes rendus médicaux fictifs, rédigés par des médecins pour entraîner ces futurs logiciels. Ces documents reproduisent des situations médicales réalistes, sans contenir les données personnelles de véritables patients. À terme, un médecin pourrait ainsi retrouver en quelques instants les informations essentielles d’un dossier volumineux ou obtenir une première version de son compte rendu de consultation. De quoi alléger certaines tâches administratives et lui permettre de consacrer davantage de temps à ses patients.
L’IA peut-elle réellement faire gagner du temps aux médecins ?
Entre les consultations, les examens et la paperasse, les médecins passent une bonne partie de leur journée devant un ordinateur. Et si l’intelligence artificielle pouvait leur permettre de consacrer davantage de temps à leurs patients ? Certains logiciels sont déjà capables de retranscrire les échanges pendant une consultation, de résumer un dossier médical ou de préparer un compte rendu. Concrètement, plutôt que de tout saisir à la main, le médecin peut laisser l’IA rédiger une première version de ses notes, qu’il lui reste ensuite à relire, corriger et valider.
L’objectif est surtout de passer moins de temps sur les tâches administratives et d’offrir davantage de disponibilité pour les patients. Mais le gain de temps n’est pas garanti. Un logiciel qui commet des erreurs ou nécessite trop de corrections peut aussi compliquer le travail des soignants.
Dans ses recommandations publiées en octobre 2025 et actualisées en avril 2026, la Haute Autorité de santé (HAS) rappelle que l’intelligence artificielle générative peut améliorer les pratiques professionnelles, à condition d’être utilisée de manière raisonnée et adaptée aux besoins des patients. Car l’enjeu n’est pas de multiplier les outils numériques dans les cabinets médicaux, mais bien de faciliter le travail des médecins sans compromettre la qualité des soins.
Peut-on faire confiance à un diagnostic établi avec l’aide de l’intelligence artificielle ?
Rapide et performante, l’intelligence artificielle n’est pourtant pas à l’abri des erreurs. Un logiciel peut signaler une anomalie qui n’existe pas, ce qu’on appelle un faux positif, ou passer à côté d’une maladie bien réelle, un faux négatif. Dans le premier cas, le patient risque de subir des examens inutiles. Dans le second, son diagnostic et sa prise en charge peuvent être retardés.
Autre problème, certains outils d’intelligence artificielle générative peuvent produire des réponses parfaitement convaincantes, mais totalement fausses. Dans un guide publié le 18 juin 2026, la Haute Autorité de santé (HAS) rappelle que les informations fournies par ces systèmes ne sont pas nécessairement exactes, même lorsqu’elles semblent fiables.
Un diagnostic ne peut donc pas reposer uniquement sur les conclusions d’un algorithme. Le médecin doit vérifier les résultats, les confronter aux symptômes et aux antécédents du patient, puis décider de la prise en charge adaptée. L’IA peut l’aider à prendre une décision, mais elle ne remplace ni son expertise ni son jugement médical.
Que deviennent les données personnelles des patients ?
Résultats d’analyses, antécédents médicaux, comptes rendus d’hospitalisation… Pour fonctionner, certains outils d’intelligence artificielle doivent accéder à des informations particulièrement sensibles. Mais pas question de laisser les dossiers médicaux des patients circuler librement !
En France, ces données bénéficient d’une protection renforcée, notamment grâce au Règlement général sur la protection des données (RGPD). La Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) rappelle que leur utilisation doit respecter des règles strictes de sécurité et de confidentialité. Un médecin ne peut donc pas transmettre le dossier d’un patient à n’importe quel logiciel d’IA.
En mars 2026, la Haute Autorité de santé (HAS) et la CNIL ont d’ailleurs lancé une consultation publique sur un projet de guide destiné à encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans les soins. L’objectif est de permettre aux médecins de profiter de ces nouvelles technologies sans compromettre la confidentialité des données médicales ni la sécurité des patients.
L’intelligence artificielle risque-t-elle de remplacer la relation entre le médecin et son patient ?
Un logiciel peut analyser un scanner en quelques secondes, mais peut-il vraiment comprendre les inquiétudes d’un patient ? Une consultation ne se résume pas à des résultats d’examens. Elle repose aussi sur l’écoute, le dialogue et la connaissance de chaque personne. Deux patients présentant les mêmes symptômes n’ont pas forcément les mêmes besoins ni les mêmes antécédents médicaux.
L’intelligence artificielle peut donc aider le médecin à prendre ses décisions, mais elle ne remplace ni l’examen clinique ni la relation humaine. Dans son guide publié en juin 2026, la Haute Autorité de santé (HAS) insiste d’ailleurs sur l’importance de bien comprendre les possibilités et les limites de ces outils.
À Lyon comme ailleurs, le véritable enjeu sera de mettre l’intelligence artificielle au service des médecins et de leurs patients, sans laisser la technologie prendre le pas sur la relation humaine. Car au-delà des diagnostics et des traitements, les patients ont aussi besoin d’être écoutés, rassurés et accompagnés.
À SAVOIR
Une simple prise de sang pourrait suffire à l’IA pour identifier certains cancers du sang ! Aux Hospices Civils de Lyon, des chercheurs ont développé un algorithme capable de reconnaître les trois principaux types de leucémies aiguës à partir des résultats d’une prise de sang classique. Entraîné sur les données de plus de 1 600 patients, cet outil pourrait aider les médecins à orienter plus rapidement le diagnostic de ces cancers, qui nécessitent une prise en charge urgente.
